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Tutorial - Mysql

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1Tutorial Tutorial - Mysql em Ter 02 Nov 2010, 08:43

Luucas Robeerto


Fundador
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Gente desidi variar e postarei aqui um tutorial completo que fornece uma introdução ao MySQL por mostrar ao usuário como criar e gerenciar um banco de dados. MySQL é um programa interativo que permite você conectar com um servidor de MySQL, perguntar e ver os resultados. Também veremos MySQL utilizado em modo de lote: você coloca suas perguntas em um arquivo de antemão, e MySQL executa os conteúdos do arquivo. Ambos os caminhos de usar o MySQL são descritos aqui. Para ver uma lista de opções fornecidas por MySQL, invoque-o com -help:

shell> mysql --help

Esta apostila assume que o MySQL está instalado em sua máquina, e que um servidor de MySQL está disponível para que possa conectar. A apostila descreve o processo inteiro de como criar e usar um banco de dados

Então galera fiquei quase 1 hora fazendo esse tutoial para vocês espero que ajude

Conectando e desconectando do servidor

Para conectar ao servidor, você usualmente necessitará fornecer um usuário ao MySQL e, mais provavelmente, uma senha. Se o servidor continua numa máquina que não tem onde se registrar, também necessitará especificar um hostname. Sabendo os parâmetros próprios, você poderá se conectar:

shell> mysql -h host -u user -p
Enter password: ********

O ******** representa sua senha; entre com a senha quando MySQL exibir Enter password: prompt. Se daquela estação, você deveria ver alguma informação de introdução seguida por uma mysql> prompt:

shell> mysql -h host -u user -p
Enter password: ********
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 459 to server version: 3.22.20a-log

Tipo "help" para ajuda.

mysql>

O prompt diz que você está pronto para entrar com os comandos. Algumas instalações do MySQL permite aos usuários conectar com o servidor e continuar como anfitrião local. Se isto é o caso em sua máquina, você deveria ser capaz de conectar com o servidor ao invocar o MySQL sem quaisquer opções:

shell> mysql

Depois que está conectado, você pode desconectar a qualquer momento, é só digitar QUIT no mysql> prompt:

mysql> QUIT
Bye

Você também pode desconectar por control-D.

Na maioria dos exemplos nas seguintes seções, assumem que você está conectado ao servidor.
Eles indicam isto por: mysql> prompt.

Entrando e perguntando



Neste ponto, é mais importante descobrir como emitir perguntas do que criar tabelas, carregar e recuperar dados. Esta seção descreve os princípios básicos de como entrar com os comandos, usando várias perguntas. Você pode experimentar familiarizando com os trabalhos do MySQL.
Aqui é um comando simples que pergunta ao servidor o número de sua versão e a data corrente.

mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
+--------------+--------------+
| version() | CURRENT_DATE |
+--------------+--------------+
| 3.22.20a-log | 1999-03-19 |
+--------------+--------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>

Esta pergunta ilustra várias coisas sobre MySQL:
* Um comando normalmente consiste de uma declaração do SQL seguida por um ponto-e-vírgula.
(Há algumas exceções onde um ponto-e-vírgula não é necessário. QUIT, mencionado anteriormente, é um deles).
* Quando você emite um comando, MySQL envia ao servidor para execução e exibe os resultados, então exibe mysql>, para indicar que está pronto para outro comando.
* MySQL exibe a saída da pergunta como uma tabela (filas e colunas). A primeira fila contém rótulos às colunas. As demais filas são os resultados da pergunta. Normalmente, os rótulos da coluna são os nomes das colunas que traz das tabelas do banco de dados. Se você está recuperando o valor de uma expressão, em vez de uma coluna de tabela, MySQL rotula a coluna usando a expressão que foi usada.
* MySQL mostra quantas filas foram exibidas, e quanto tempo a pergunta levou para ser executada, dando uma idéia rude de performance do servidor. Esses valores são imprecisos porque eles representam tempo de relógio de parede (não CPU ou tempo de máquina), e porque eles são afetados por certos tipos de fatores. Palavras chaves podem ser inseridas em qualquer caixa de entrada. As seguintes perguntas são equivalente:


mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
mysql> select version(), current_date;
mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE;

Aqui é outra pergunta. Isto demonstra que você pode usar MySQL como uma simples calculadora:

mysql> SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5;
+-------------+---------+
| SIN(PI()/4) | (4+1)*5 |
+-------------+---------+
| 0.707107 | 25 |
+-------------+---------+

Os comandos mostrados têm estado relativamente em declarações de linhas únicas e curtas. Você pode até mesmo entrar com declarações múltiplas em uma única linha.
Somente termine cada uma com um ponto-e-vírgula.

mysql> SELECT VERSION(); SELECT NOW();
+--------------+
| version() |
+--------------+
| 3.22.20a-log |
+--------------+

+---------------------+
| NOW() |
+---------------------+
| 1999-03-19 00:15:33 |
+---------------------+

Um comando dado todo em uma única linha, assim como comandos compridos que requerem várias linhas, não tem nenhum problema. MySQL determina que sua declaração termina por um ponto-e-vírgula, e não, o fim de uma linha de entrada.
Aqui é uma simples declaração de linha múltipla:

mysql> SELECT
-> USER()
-> ,
-> CURRENT_DATE;
+--------------------+--------------+
| USER() | CURRENT_DATE |
+--------------------+--------------+
| joesmith@localhost | 1999-03-18 |
+--------------------+--------------+

Neste exemplo, note como o prompt muda de mysql> para -> depois que entra com a pergunta na primeira linha de uma linha múltipla. MySQL indica que não tem uma declaração completa e está esperando o resto. O prompt é seu amigo, porque ele fornece retorno valioso. Se você usa aquele retorno, você sempre estará atento do que MySQL está esperando. Se você decide não executar mais nenhum comando que está no processo de entrada, cancele isto, digitando \c.

mysql> SELECT
-> USER()
-> \c
mysql>

Note também aqui, o prompt. Isto muda o retorno para mysql> depois que você digita \c, MySQL indica o retorno e que está pronto para um novo comando.
A seguinte tabela mostra cada um dos prompts que podem ser vistos e resume que estado o MySQL está:

Prompt
Significado
mysql>
Pronto para um novo comando
->
Esperando para próxima linha de linha múltipla de comando
'>
Esperando para próxima linha, colecionando um fio que começa com uma citação única ("'") ">
Esperando para próxima linha, colecionando um fio que começa com uma citação duplicada (""")

Linhas múltiplas de declarações comuns ocorrem por acaso, quando você pretende emitir um comando em uma única linha, mas esquece o ponto-e-vírgula. Neste caso, MySQL espera para mais entrada:

mysql> SELECT USER()
->

Se isto acontecer (você pensa que entrou com uma declaração , mas a unica resposta é um -> prompt), mas provavelmente, MySQL está esperando o ponto-e-vírgula. Entre com um ponto-e-vírgula para completar a declaração, e MySQL executará:

mysql> SELECT USER()
-> ;
+--------------------+
| USER() |
+--------------------+
| joesmith@localhost |
+--------------------+

O '> e "> prompts ocorrem durante coleção de fio. No MySQL, pode escrever fios circundados por um "'" ou """ caracteres (por exemplo, 'hello' ou "adeus"), e MySQL deixa que você entre com os fios que transpõem linhas múltiplas. Quando você vê um '> ou "> prompt, este meio que tem de entrar com uma linha contendo um fio que começa com caracteres: "'" ou "", não tem ainda que entrar com a citação que termina o fio. Seria bom se está realmente entrando com uma linha múltipla de fio, mas como provavelmente é isso? Mais freqüentemente, o '> e "> prompts indicam que você descuidou e deixou fora um caracter de citação. Por exemplo:

mysql> SELECT * FROM my_table WHERE name = "Smith AND age < 30;
">

Se você ao entrar com a declaração SELECT, ele acessa, volta e se você ficar esperando o resultado e nada acontecer, ao invés de admirar, note a pista fornecida pelo "> prompt. Isto diz que MySQL está esperando ver o final de um fio. Neste ponto, o que deve ser feito? É simples, é só cancelar o comando. Entretanto, não pode ser somente \c, porque MySQL interpreta isto, como a separação do fio que está colecionando. Ao invés, de entrar somente com o fechamento de caracter (assim MySQL saberá que você terminou o fio), entre com "\c:

mysql> SELECT * FROM my_table WHERE name = "Smith AND age < 30;
"> "\c
mysql>

As mudanças do prompt retornam para mysql>, indicando que MySQL está pronto para um novo comando. Isto é importante, para saber o que '> e "> prompts expressam, porque se você entrar incorretamente com um fio, mais além, você digita a vontade e parece que MySQL ignorou, incluindo uma linha contendo QUIT, isto pode ser completamente confuso, se você não sabe o que necessita para fornecer a citação de término antes que possa cancelar o comando corrente.

Exemplos de perguntas comuns



Aqui segue exemplos de como resolver alguns dos problemas mais comuns do MySQL. Algum dos exemplos usam a tabela de compras, coloque os preços de cada artigo (número de item) de cada negociante. Supondo que cada negociante tem um preço fixo por artigo, então (item, negociante) é uma chave primária aos registros.
Você pode criar a tabela de exemplo como:

CREATE TABLE shop (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));

INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),
(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

Assim os dados de exemplo estarão:

SELECT * FROM shop

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | A | 3.45 |
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | B | 1.45 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+


O valor máximo de uma coluna

"Qual é o artigo que tem o preço mais alto?"

SELECT MAX(article) AS article FROM shop

+---------+
| article |
+---------+
| 4 |
+---------+


A fila da coluna com o número máximo.

"Encontre o número dos negociantes, e avalie quem tem o artigo mais caro."

No ANSI SQL isto é facilmente feito com um sub-query:

SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop)

No MySQL (ainda não faz uma sub-seleção) somente faz isto em dois passos:
1. Obtém o valor máximo e avalia a tabela com uma declaração SELECT.
2. Usando este valor compila a pergunta real:

SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=19.95

Outra solução está em classificar todas filas decrescentes por preço e unicamente obter uma fila usando o MySQL cláusula de LIMIT:

SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1

Note: Se há vários artigos caros, a solução de LIMIT mostra unicamente um deles.

Máximo da coluna: por grupo e por valores

"Qual é o preço mais alto por artigo?"

SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article

+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+-------+


As filas com grupos de campos de valor máximo

"Para cada artigo, encontre o(s) negociante(s) com o preço mais caro."

No ANSI SQL, pode fazer isto com um sub-query:

SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article)

No MySQL é melhor ser feito em vários passos:
1. Obtenha a lista de artigo e preço máximo.
2. Para cada artigo obtenha as filas correspondentes que têm o preço máximo armazenado.

Isto pode ser facilmente feito com uma tabela temporária:

CREATE TEMPORARY TABLE tmp (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL);

LOCK TABLES article read;

INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article;

SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp

WHERE shop.article=tmp.article AND shop.price=tmp.price;

UNLOCK TABLES;

DROP TABLE tmp;

Se você usar uma tabela TEMPORÁRIA, você deve também fechar o "tmp" tabela.
"Isto pode ser feito com uma pergunta única?"
Sim, mas pode usar um truque ineficiente que é chamado de "MAX-CONCAT trick":

SELECT article,
SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer,
0.00+LEFT( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price
FROM shop
GROUP BY article;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+


Usando chaves estrangeiras

Você não necessita de chaves estrangeiras para unir 2 tabelas. O MySQL não faz a checagem de certificar que as chaves da tabela são referências e isto não é feito automaticamente apagando as filas da tabela com uma definição de chave estrangeira. Se você usa as chaves normais, ele trabalhará perfeitamente.


CREATE TABLE persons (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE shirts (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES persons,
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Antonio Paz');

INSERT INTO shirts VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'dress', 'white', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 't-shirt', 'blue', LAST_INSERT_ID());

INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');

INSERT INTO shirts VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'polo', 'red', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'dress', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 't-shirt', 'white', LAST_INSERT_ID());

SELECT * FROM persons;
+----+---------------------+
| id | name |
+----+---------------------+
| 1 | Antonio Paz |
| 2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+

SELECT * FROM shirts;
+----+---------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+---------+--------+-------+
| 1 | polo | blue | 1 |
| 2 | dress | white | 1 |
| 3 | t-shirt | blue | 1 |
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
| 7 | t-shirt | white | 2 |
+----+---------+--------+-------+

SELECT s.* FROM persons p, shirts s
WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
AND s.owner = p.id
AND s.color <> 'white';

+----+-------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+-------+--------+-------+
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
+----+-------+--------+-------+

Pesquisando em duas chaves


MySQL ainda não faz, pesquisa com duas chaves diferentes combinadas com OR (Pesquisando com uma chave OR em diferentes partes é bem melhor):

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1'
OR field2_index = '1'

No momento, você pode resolver isto com muita eficiência, usando uma tabela TEMPORÁRIA; Este tipo de otimização é também muito boa, se você está usando muitas perguntas complicadas onde o servidor do SQL faz as otimizações no pedido errado.

CREATE TEMPORARY TABLE tmp
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1';
INSERT INTO tmp
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field2_index = '1';
SELECT * from tmp;
DROP TABLE tmp;

Acima está o caminho para resolver a pergunta com efeito de união de duas perguntas.

Criando e usando um banco de dados

Agora que você já sabe como entrar com os comandos, isto é, como acessar um banco de dados. Suponha que você tenha vários animais de estimação em sua casa e tem vontade de guardar vários tipos de informações sobre eles. Você pode fazer isto, criando tabelas para guardar seus dados e carregá-las com informações desejada. Então você pode responder várias perguntas de diferentes tipos sobre seus animais recuperando os dados das tabelas.
Esta seção mostra:
* Como criar um banco de dados
* Como criar uma tabela
* Como carregar dados dentro a tabela
* Como recuperar dados da tabela em vários caminhos
* Como usar tabelas múltiplas

A vantagem de um banco de dados é simples, pense em situações do mundo real em que um banco de dados pôde ser utilizado. Por exemplo, um banco de dados pode ser utilizado por um fazendeiro para guardar dados da criação, ou por um médico para guardar dados de registros dos pacientes. Use a declaração SHOW para descobrir que bancos de dados existem no servidor:

mysql> SHOW DATABASES;
+----------+
| Database |
+----------+
| mysql |
| test |
| tmp |
+----------+

A lista de bancos de dados está provavelmente diferente em sua máquina, mas o MySQL testa os bancos de dados que estão provavelmente dentro dele. O banco de dados mysql é requerido porque isto descreve os privilégios de acesso do usuário. O banco de dados test é freqüentemente fornecido como um workspace aos usuários para tentar coisas fora. Se o banco de dados de test existe, tenta acessar:

mysql> USE test
Database changed

Note que USE, QUIT, não requerem um ponto-e-vírgula. (Você pode terminar tais declarações com um ponto-e-vírgula) A declaração USE também é especial em outro caminho: isto deve-se a dar em uma única linha.
Você pode usar o banco de dados test com os exemplos que seguem, mas se você criar algo no banco de dados, pode ser removido por qualquer um que tenha acesso. Por esta razão, você deveria pedir ao seu administrador do MySQL, permissão para usar um banco de dados. Suponha que você deseja chamar seu menagerie. O administrador necessita executar um comando:

mysql> GRANT ALL ON menagerie.* TO your_mysql_name;

onde your_mysql_name é o nome do usuário do MySQL designado a você.

Selecionando um banco de dados


Se o administrador criar para você seu banco de dados com suas permissões, você pode começar a usá-lo. De outro modo, você mesmo necessita criá-lo.

mysql> CREATE DATABASE menagerie;

Sob Unix, nomes de banco de dados são casos sensíveis (diferente de palavras chaves do SQL), assim você deve sempre referir para seu banco de dados como menagerie, não como Menagerie, MENAGERIE ou alguma outra variante. Isto também é vale para nomes de tabela. (Sob o Windows, esta restrição não aplica, embora você deva referir-se a bancos de dados e tabelas usando o mesmo lettercase por toda pergunta dada.) Criando um banco de dados, você não o seleciona para uso, deve fazer isto explicitamente.
Para fazer o menagerie do banco de dados corrente, use este comando:

mysql> USE menagerie
Database changed

Seu banco de dados necessita ser criado uma unicamente vez, mas deve selecioná-lo o uso a cada vez que começar uma sessão do MySQL. Você pode fazer isto ao usar uma declaração de USE como mostrada acima. Alternativamente, você pode selecionar o banco de dados na linha de comando, quando você invocar MySQL. Somente vai especificar seu nome depois de quaisquer parâmetros de conexão que poderá ser necessário fornecer. Por exemplo:

shell> mysql -h host -u user -p menagerie
Enter password: ********

Note que menagerie não é sua senha no comando. Se você deseja fornecer sua senha na linha de comando depois da opção -p, você deve fazer não intervindo espaço (e.g., como -pmypassword, não como -p mypassword). Entretanto, colocar sua senha na linha de comando não é recomendada, porque impede ações que expõe a outros usuários registrados em sua máquina.

Criando uma tabela

Criar um banco de dados é a parte mais fácil, mas neste ponto ele está vazio, com SHOW TABLES mostrará:

mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)

A parte mais dura é decidir que estrutura o seu banco de dados deverá ter: que tabelas você necessitará, e que colunas deve ter em cada uma delas.
Você desejará uma tabela que contém um registro para cada um de seus animais de estimação. Isto pode ser chamado de tabela de animal de estimação, e isto deveria conter, no mínimo, o nome de cada animal. O nome por si mesmo não está muito interessante, a tabela deveria conter outra informação. Por exemplo, se mais de uma pessoa em sua família tem animais de estimação, você pôde desejar listar o dono de cada animal. Pode registrar alguma informação básica, tal como, espécie e bobba.
Como sobre idade? É interessante, mas isto, não é uma boa coisa para armazenar em um banco de dados. Ao invés da idade, será melhor armazenar um valor fixo, como a data de nascimento. Então, sempre que você necessitar da idade, você pode calcular isto como a diferença entre a data corrente e a data de nascimento. MySQL fornece funções aritmética de data.
Armazenando a data de nascimento em vez da idade teremos outras vantagens:
* Você pode usar o banco de dados para tarefas, tal como gerar lembretes para os próximos aniversários do animal de estimação. (Se você pensa que este tipo de pergunta é tola, note que é a mesma pergunta que pôde ser feia, no contexto de um banco de dados de negócios, identifica clientes que fazem aniversário.)
* Você pode calcular a idade em relação a datas que não são corrente. Por exemplo, se você armazena data da morte, você pode facilmente calcular a idade que animal de estimação estava, quando morreu.
* Você pode provavelmente pensar de outros tipos de informação que poderia ser útil na tabela do animal de estimação, mas são suficientes agora: nome, dono, espécie, bobba, nascimento e morte.
Use a declaração CREATE TABLE para especificar o layout de sua tabela:

mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20),
-> species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);

VARCHAR é uma boa escolha ao nome, dono e de espécie porque os valores da coluna variam em comprimento. Os comprimentos daquelas colunas não são do mesmo tamanho. Você pode escolher qualquer comprimento de 1 até 255, qualquer que pareça razoável. (Se fez uma escolha pobre e mais tarde você necessita um campo mais longo, MySQL fornece uma declaração de ALTER TABLE .) O bobba do animal pode ser representado com uma variedade de caminhos, por exemplo, "m" e "f", ou talvez "masculino" e "feminino". É simples é só usar os caracteres únicos "m" e "f". O uso de dados tipo data para ao nascimento e morte é honestamente uma escolha óbvia.
Agora que você criou uma tabela, SHOW TABLE deveria produzir alguma saída:

mysql> SHOW TABLES;
+---------------------+
| Tables in menagerie |
+---------------------+
| pet |
+---------------------+

Para verificar que sua tabela foi criada no caminho que você criou, use a declaração DESCRIBE:

mysql> DESCRIBE pet;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| owner | varchar(20) | YES | | NULL | |
| species | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
| death | date | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
Você pode usar DESCRIBE a qualquer hora, por exemplo, se você esquecer os nomes das colunas em sua tabela

Carregando dados dentro uma tabela

Depois de ter criado sua tabela, você necessita inserir os dados. As declarações: LOAD DATA e INSERT são úteis. Suponha que os registros do animal de estimação podem ser descritos como mostrados a baixo. (Observe que MySQL espera datas em formato: YYYY-MM-DD; pode ser diferente do que é utilizado.)

Nome
Dono
Espécie
bobba
Nascimento
Morte
Fofo
Harold
gato
f
1993-02-04

Claws
Gwen
gato
m
1994-03-17

Buffy
Harold
cão
f
1989-05-13

Presa
Benny
cão
m
1990-08-27

Bowser
Diane
cão
m
1998-08-31
1995-07-29
Chirpy
Gwen
pássaro
f
1998-09-11

Whistler
Gwen
pássaro

1997-12-09

Magro
Benny
cobra
m
1996-04-29


Se você está começando com uma tabela vazia, um caminho fácil para preencher é criar um arquivo de texto contendo uma fila para cada um de seus animais, então carregue os conteúdo do arquivo dentro da tabela com uma declaração única.
Você pode criar um arquivo de texto "pet.txt" contendo um registro por linha, com valores separados por tabulações, conforme as colunas foram listadas na declaração de CREATE TABLE. Para valores desconhecidos (tal como sexos desconhecidos, ou datas de morte para animais que estão ainda vivos), você pode usar valores NULL. Para representá-los em seu arquivo de texto, use \N. Por exemplo, o registro do pássaro:

Whistler
Gwen
Pássaro
\N
1997-12-09
\N

Para carregar o arquivo de texto "pet.txt" dentro da tabela de animal de estimação, use este comando:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "pet.txt" INTO TABLE pet;

Você pode especificar o separador de valor da coluna e a terminação da linha explicitamente na declaração de LOAD DATA, se você desejar, mas os defaults são tabulações e mudança de linha. Essas declarações são suficientes para ler o arquivo "pet.txt" propriamente.Cada vez que você desejar inserir um novo registro, a declaração INSERT é útil.
Em seu formulário, você fornece valores para cada coluna, na forma em que as colunas foram listadas na declaração de CREATE TABLE. Suponha Diane obtém um novo hamster especificado Puffball. Você podia inserir um novo registro usando uma declaração INSERT:

mysql> INSERT INTO pet
-> VALUES ('Puffball','Diane','hamster','f','1999-03-30',NULL);

Note que o fio e valores de data são especificados como citados. Com INSERT, você também pode inserir NULL para representar um valor desconhecido. Você não usa \N, conforme faz com LOAD DATA.
Deste exemplo, você deveria ser capaz de ver que pode ser muito mais trabalhoso inserir seus registros inicialmente usando várias declarações de INSERT em vez de uma única declaração de LOAD DATA.

Recuperando informação de uma tabela


A declaração SELECT é utilizada para puxar informação de uma tabela. O formulário geral da declaração é:

SELECT what_to_select
FROM which_table
WHERE conditions_to_satisfy

what_to_select indica o que você deseja ver. Isto pode ser uma lista de colunas, ou * para indicar todas colunas.
which_table indica a tabela de que você deseja recuperar os dados. A cláusula WHERE é opcional.
Se for apresentado, conditions_to_satisfy especifica as condições que as filas devem satisfazer para recuperação qualificada.

Selecionando todos os dados

A forma simples de recuperar tudo de uma tabela é SELECT:

mysql> SELECT * FROM pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | Sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1998-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+

Este comando SELECT é útil se você desejar rever sua tabela inteira. Isto acontece quando a saída revela um erro em seu arquivo de dados: Bowser parece nascer depois que ele morreu! Consultando seus papéis do pedigree originais, você encontra que o ano de nascimento correto é 1989, não 1998.
Existe no mínimo um par de caminhos para fixar:
* Edite o arquivo "pet.txt" para corrigir o erro, então esvazie a tabela e recarregue usando DELETE LOAD DATA:

mysql> DELETE FROM pet;
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "pet.txt" INTO TABLE pet;
Entretanto, se você fez isto, você também deve dar uma reentrada no registro do Puffball.

* Fixe unicamente o registro errôneo com uma declaração de UPDATE :

mysql> UPDATE pet SET birth = "1989-08-31" WHERE name = "Bowser";

Como mostrado acima, isto é fácil para recuperar uma tabela inteira.

Selecionando filas particulares

Você pode selecionar unicamente filas particulares de sua tabela. Por exemplo, se você deseja verificar a mudança que você fez na data de nascimento do Bowser, selecione o registro do Bowser:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = "Bowser";
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+

A saída confirma que agora o ano está corretamente registrado como 1989 e não 1998. Comparações de fio são normalmente casos insensíveis, assim você pode especificar o nome como "bowser", "BOWSER", etc. A pergunta é a mesma.
Você pode especificar condições em qualquer coluna, não somente no nome. Por exemplo, se você deseja saber que animais nasceram depois 1998, teste a coluna de nascimento:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE birth >= "1998-1-1";
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+

Você pode combinar condições, por exemplo, para localizar os cães femininos:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = "dog" AND sex = "f";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+






A pergunta precedente usa operador lógico AND. Existe também o operador OR:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = "snake" OR species = "bird";
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+

mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = "cat" AND sex = "m")
-> OR (species = "dog" AND sex = "f");
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

AND e OR podem ser misturados. Isto é uma boa idéia para usar parênteses para indicar que condições deveriam ser agrupados:

Selecionando colunas particulares


Se você não deseja ver filas inteiras de sua tabela, somente especifique as colunas em que está interessado, separadas por vírgulas. Por exemplo, se você deseja saber quando seus animais nasceram, selecionam o nome e colunas de nascimento:

mysql> SELECT name, birth FROM pet;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Buffy | 1989-05-13 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim | 1996-04-29 |

| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+






Para descobrir quem possui animais de estimação, use esta pergunta:

mysql> SELECT owner FROM pet;
+--------+
| owner |
+--------+
| Harold |
| Gwen |
| Harold |
| Benny |
| Diane |
| Gwen |
| Gwen |
| Benny |
| Diane |
+--------+

Entretanto, note que a pergunta simplesmente recupera o campo do dono de cada registro, e algum deles aparece mais de uma vez. Para diminuir a saída, recuperar e registrar somente uma vez use a palavra chave DISTINCT:

mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet;
+--------+
| owner |
+--------+
| Benny |
| Diane |
| Gwen |
| Harold |
+--------+

Você pode usar a cláusula WHERE para combinar a seleção da fila com seleção da coluna. Por exemplo, para obter datas de nascimento de cães e gatos unicamente:

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
-> WHERE species = "dog" OR species = "cat";
+--------+---------+------------+
| name | species | birth |
+--------+---------+------------+
| Fluffy | cat | 1993-02-04 |
| Claws | cat | 1994-03-17 |
| Buffy | dog | 1989-05-13 |
| Fang | dog | 1990-08-27 |
| Bowser | dog | 1989-08-31 |
+--------+---------+------------+




Classificando filas


Você pode notar nos exemplos, que as filas de resultado são exibidas sem nenhum modo particular. Entretanto, isto é mais fácil examinar a saída da pergunta quando as filas são classificadas em algum caminho significativo. Para classificar um resultado, use ORDER BY.
Aqui são os aniversários dos animais, classificados por data:

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Buffy | 1989-05-13 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

Para classificar um pedido em ordem decrescente, use a palavra chave DESC com o nome da coluna:

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Puffball | 1999-03-30 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Buffy | 1989-05-13 |
+----------+------------+


Você pode classificar colunas múltiplas. Por exemplo, para classificar por tipo de animal e por data de nascimento, o tipo de animal deve ser classificado pelo o mais jovem, use a seguinte query:







mysql> SELECT name, species, birth FROM pet ORDER BY species, birth DESC;
+----------+---------+------------+
| name | species | birth |
+----------+---------+------------+
| Chirpy | bird | 1998-09-11 |
| Whistler | bird | 1997-12-09 |
| Claws | cat | 1994-03-17 |
| Fluffy | cat | 1993-02-04 |
| Fang | dog | 1990-08-27 |
| Bowser | dog | 1989-08-31 |
| Buffy | dog | 1989-05-13 |
| Puffball | hamster | 1999-03-30 |
| Slim | snake | 1996-04-29 |
+----------+---------+------------+

Note que a palavra chave DESC aplica unicamente à coluna (nascimento); valores de espécie são classificados por ordem crescente.


Cálculos de Data


MySQL fornece várias funções que pode fazer cálculos em datas, por exemplo, para
calcular idades ou extrair partes das datas. Para determinar quantos anos tem seus animais de estimação, ele pega a diferença entre a data de nascimento e a data corrente. Converte as duas datas para dias, tomam a diferença, e divide por 365 (o número de dias em um ano):

mysql> SELECT name, (TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birth))/365 FROM pet;
+----------+-------------------------------------+
| name | (TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birth))/365 |
+----------+-------------------------------------+
| Fluffy | 6.15 |
| Claws | 5.04 |
| Buffy | 9.88 |
| Fang | 8.59 |
| Bowser | 9.58 |
| Chirpy | 0.55 |
| Whistler | 1.30 |
| Slim | 2.92 |
| Puffball | 0.00 |
+----------+-------------------------------------+

Há algumas coisas que podem ser melhoradas. Primeiro, o resultado pode ser examinado mais facilmente se as filas que forem apresentadas em alguma ordem. Segundo, o título da coluna de idade não está significativo.
O primeiro problema pode ser tratado por inserindo a cláusula ORDER BY ao nome, para classificar a saída por nome. Para lidar com o título da coluna, fornece um nome à coluna de modo que um rótulo diferente apareça na saída (isto é chamado de apelido da coluna):





mysql> SELECT name, (TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birth))/365 AS age
-> FROM pet ORDER BY name;
+----------+------+
| name | age |
+----------+------+
| Bowser | 9.58 |
| Buffy | 9.88 |
| Chirpy | 0.55 |
| Claws | 5.04 |
| Fang | 8.59 |
| Fluffy | 6.15 |
| Puffball | 0.00 |
| Slim | 2.92 |
| Whistler | 1.30 |
+----------+------+

Para classificar a saída por idade em vez de nome, somente use a cláusula ORDER BY:

mysql> SELECT name, (TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birth))/365 AS age
-> FROM pet ORDER BY age;
+----------+------+
| name | age |
+----------+------+
| Puffball | 0.00 |
| Chirpy | 0.55 |
| Whistler | 1.30 |
| Slim | 2.92 |
| Claws | 5.04 |
| Fluffy | 6.15 |
| Fang | 8.59 |
| Bowser | 9.58 |
| Buffy | 9.88 |
+----------+------+

Uma pergunta parecida pode ser utilizada para determinar a idade dos animais quando morreram. Você determina os animais que já morreram, checa, não importando se o valor de morte é NULL e para valores não NULOS, computam a diferença entre valores de morte e valores de nascimento:

mysql> SELECT name, birth, death, (TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365 AS age
-> FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age;
+--------+------------+------------+------+
| name | birth | death | age |
+--------+------------+------------+------+
| Bowser | 1989-08-31 | 1995-07-29 | 5.91 |
+--------+------------+------------+------+

A pergunta usa morte IS NOT NULL em vez de morte != NULL porque NULL é um valor especial. Se você deseja saber que animais têm aniversários no próximo mês? Para este tipo de cálculo, ano e dia são irrelevantes, você simplesmente deseja extrair o mês da coluna de nascimento. MySQL fornece várias funções do extração de partes da data, tal como YEAR(), MONTH() and DAYOFMONTH(). MONTH() é a função apropriada aqui. Para ver como isto trabalha, faz uma pergunta simples que exibe o valor de ambos data de nascimento e mês(nascimento):

mysql> SELECT name, birth, MONTH(birth) FROM pet;
+----------+------------+--------------+
| name | birth | MONTH(birth) |
+----------+------------+--------------+
| Fluffy | 1993-02-04 | 2 |
| Claws | 1994-03-17 | 3 |
| Buffy | 1989-05-13 | 5 |
| Fang | 1990-08-27 | 8 |
| Bowser | 1989-08-31 | 8 |
| Chirpy | 1998-09-11 | 9 |
| Whistler | 1997-12-09 | 12 |
| Slim | 1996-04-29 | 4 |
| Puffball | 1999-03-30 | 3 |
+----------+------------+--------------+

Descobrindo animais com aniversários no próximo mês é fácil, também. Suponha o mês corrente é abril. Então o valor de mês é 4 e você espera animais nascidos no mês de maio (mês 5):

mysql> SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = 5;
+-------+------------+
| name | birth |
+-------+------------+
| Buffy | 1989-05-13 |
+-------+------------+

Há uma pequena complicação se o mês corrente é dezembro. Você não faz somente a soma do número do mês (12) e espera animais produzidos em mês 13, porque não há tal mês. Você espera animais produzidos em janeiro (mês 1).
Você pode até mesmo escrever a pergunta de modo que isto trabalhe com nenhuma matéria do mês corrente. Aquele caminho que você não tem que usar um número de mês particular na pergunta. DATE_ADD() permite você somar um intervalo do tempo para uma data dada. Se você soma um mês ao valor de NOW(), então o mês desfaz-se MONTH(), o resultado produzido é o mês em que esperávamos os aniversários:

mysql> SELECT name, birth FROM pet
-> WHERE MONTH(birth) = MONTH(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH));

Um caminho diferente para efetuar a mesma tarefa é somar 1 para obter o próximo mês depois o mês corrente:

mysql> SELECT name, birth FROM pet
-> WHERE MONTH(birth) = MOD(MONTH(NOW()), 12) + 1;

Note que MÊS volta um número entre 1 e 12. e MOD(alguma coisa,12) volta um número entre 0 e 11. Assim a adição tem que estar depois de MOD() de outra maneira nós poderíamos ir de Novembro (11) para Janeiro (1).

Trabalhando com valores NULOS


O valor NULL pode ser surpreendente até você se acostumar a isto. Conceitualmente, valores NULL são valores desconhecidos e isto é tratado diferentemente dos outros valores.
Para testar NULL, você não pode usar os operadores de comparação de aritmética tal como =, < ou !=. Para demonstrar isto, tenta a seguinte pergunta:

mysql> SELECT 1 = NULL, 1 != NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;
+----------+-----------+----------+----------+
| 1 = NULL | 1 != NULL | 1 < NULL | 1 > NULL |
+----------+-----------+----------+----------+
| NULL | NULL | NULL | NULL |
+----------+-----------+----------+----------+

Claramente você obtém nenhum resultado significativo destas comparações. Use os operadores IS NULL e IS NOT NULL:

mysql> SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL;
+-----------+---------------+
| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL |
+-----------+---------------+
| 0 | 1 |
+-----------+---------------+

No MySQL, 0 são valores falsos e 1 são valores verdadeiros. Este tratamento especial de NULL é por que isto foi necessário para determinar se os animais não estão mortos, usando death IS NOT NULL ao invés de death != NULL.

Unindo Modelo


MySQL fornece um modelo do SQL padronizado unindo assim um formulário de modelo baseado em expressões regulares parecidas com aquelas utilizadas por utilitários de Unix tal como vi, grep e sed. Modelo do SQL permite você usar "_" para unir qualquer caracter único, e "%" para unir um número arbitrário de caracteres (incluindo zero caracteres). No MySQL, modelos do SQL são caso insensível por default. Alguns exemplos são mostrados baixo. Note que você não usa = ou != quando você usa modelos do SQL; use o GOSTADO DE ou NÃO operadores de comparação IGUAIS ao invés.
Para encontrar nomes começam com "b":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

Para encontrar nomes finalizando com "%fy":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

Para encontrar nomes contendo uns "w":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

Para encontrar nomes contendo exatamente cinco caracteres, usam os caracteres de modelo "_":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_____";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

O outro tipo de modelo fornecido por MySQL usa expressões regulares. Quando você testa este tipo de modelo, usa os operadores REGEXP e NOT REGEXP (ou RLIKE e NOT RLIKE, que são sinônimos). Algumas características expressões regulares são:
* "." casa qualquer caracter único.
* Uma classe de caracter "[...]" une qualquer caracter dentro dos suportes.
Por exemplo, "[abc]" une "a", "b" ou "c". Para especificar uma série de caracteres, usam um traço. "[a-z]" une qualquer letra minúscula, ao passo que "[0-9]" une qualquer dígito.
* "*" une zero ou mais solicitações. Por exemplo, "x*" une qualquer número de "x" caracteres, "[0-9]*" une qualquer número de dígitos, e ".*" une qualquer número de algo.
* Expressões Regulares são casos sensíveis, mas você pode usar uma classe de caracter para unir ambos lettercases. Por Exemplo, "[aA]" une letra minúscula ou maiúscula "a" e "[a-zA-Z]" une qualquer letra em um caso ou outro.
* O modelo ocorre em qualquer parte na existência do valor testado (modelos do SQL unem unicamente os valores inteiros).
* Para ancorar um modelo de modo que isto deve unir o começo ou término da existência do valor testado, use "^" no começo ou "$" no final do modelo.





Para trabalho de expressões regulares, as perguntas LIKE e REGEXP podem ser usadas abaixo:

Para encontrar nomes que começam com "b", para unir o começo do nome use "^" e "[bB]" para unir letra minúscula com outra maiúscula "b":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

Para encontrar nomes finalizando com "fy" use e "$" para unir no final do nome:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

Para encontrar nomes contendo "w" use "[wW]" e para unir letra minúscula com outra maiúscula "w":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

Um modelo de expressão regular ocorre em qualquer parte do valor, isto não é necessário uma pergunta prévia para colocar um wildcard no lado um do outro para obter a união do valor inteiro, poderia ser utilizado um modelo do SQL. Para encontrar nomes contendo exatamente cinco caracteres, use "^" e "$" para unir o começo e término do nome, e cinco expressões de ".":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+



Você também podia escrever a pergunta prévia usando "{n}":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

Contando filas

Bancos de Dados são freqüentemente utilizados para responder a pergunta, "quantas vezes faz um certo tipo de dados ocorrer em uma tabela?" Por exemplo, você pôde querer saber quantos animais de estimação você tem, ou quantos animais de estimação cada dono tem, ou você pôde desejar desempenhar várias espécies de censos em seus animais. Contando o número total de animais você faz a mesma pergunta de "quantas filas tem na tabela de animal de estimação?" porque há um registro, por cada animal de estimação.
A função COUNT() conta o número de resultados não NULOS, assim a pergunta para contar seus de animais é:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 9 |
+----------+

Mais, você recuperou os nomes das pessoas que possuíam animais de estimação. Você pode usar COUNT() se você deseja descobrir quantos animais de estimação cada dono tem:

mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner;
+--------+----------+
| owner | COUNT(*) |
+--------+----------+
| Benny | 2 |
| Diane | 2 |
| Gwen | 3 |
| Harold | 2 |
+--------+----------+

Note o uso de GROUP BY para agrupar juntamente todos os registros de cada dono. Sem isto, você obtém uma mensagem de erro:

mysql> SELECT owner, COUNT(owner) FROM pet;
ERROR 1140 at line 1: Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT()...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

COUNT() e AGROUP BY são úteis para caracterizar seus dados em vários caminhos. Os seguintes exemplos mostram caminhos diferentes para desempenhar operações de censo animais.

Número de animais por espécie:

mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+

Número de animais por bobba:

mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL | 1 |
| f | 4 |
| m | 4 |
+------+----------+

(Nesta saída, NULL indica "sexo desconhecido.")

Número de animais por combinação de espécie e bobba:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | NULL | 1 |
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+

Para uma tabela inteira você usa COUNT(). Por exemplo, a pergunta prévia, quando desempenhada somente nos cães e gatos:



mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE species = "dog" OR species = "cat"
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
+---------+------+----------+

Ou, se você desejar o número de animais por bobba, que contenha valores conhecidos para o bobba dos animais:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE sex IS NOT NULL
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+


Usando mais que uma tabela


A tabela de animal de estimação guarda informações dos animais de estimação que você tem. Se você deseja registrar outra informação sobre eles, tal como eventos em suas vidas, visitas ao veterinário, você necessita de outra tabela.
* Isto necessita conter o animal de estimação assim você sabe que evento cada animal participou.
* Isto necessita uma data assim você sabe quando o evento ocorreu.
* Isto necessita um campo para descrever o evento.
* Se você deseja ser capaz de classificar por cada evento.

Dado essas considerações, crie a tabela com a declaração CREATE TABLE:

mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE,
-> type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));

Como com a tabela do animal de estimação é mais fácil carregar os registros iniciais do que criar um arquivo de texto com tabulação delimitado, contendo a informação:



Fofo
1995-05-15
litter
4 kittens, 3 fêmea, 1 masculino
Buffy
1993-06-23
litter
5 puppies, 2 fêmea, 3 masculino
Buffy
1994-06-19
litter
3 puppies, 3 fêmea
Chirpy
1999-03-21
vet
necessitado beak endireitado
Magro
1997-08-03
vet
quebrado rib
Bowser
1991-10-12
kennel

Presa
1991-10-12
kennel

Presa
1998-08-28
aniversário
Deu ele um novo brinquedo mascado
Claws
1998-03-17
aniversário
Deu ele um novo colarinho de pulga
Whistler
1998-12-09
aniversário
Primeiro aniversário

Carregue os registros:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "event.txt" INTO TABLE event;

Baseado no que você já aprendeu nas perguntas, continuando na tabela de animal de estimação, agora você é capaz de desempenhar recuperações nos registros da tabela de evento; os princípios são os mesmos. Mas quando a tabela de evento é por si mesmo insuficiente para responder as perguntas você pôde perguntar?
Suponha que deseja descobrir as idades de cada animal de estimação quando eles tiveram suas crias. A tabela de evento indica quando isto ocorreu, mas para calcular a idade da mãe, você necessita a data de nascimento que está armazenado na tabela de animal de estimação, você necessita de ambas tabelas:

mysql> SELECT pet.name, (TO_DAYS(date) - TO_DAYS(birth))/365 AS age, remark
-> FROM pet, event
-> WHERE pet.name = event.name AND type = "litter";
+--------+------+-----------------------------+
| name | age | remark |
+--------+------+-----------------------------+
| Fluffy | 2.27 | 4 kittens, 3 female, 1 male |
| Buffy | 4.12 | 5 puppies, 2 female, 3 male |
| Buffy | 5.10 | 3 puppies, 3 female |
+--------+------+-----------------------------+

Há várias coisas para notar sobre esta pergunta:
* A cláusula FROM lista duas tabelas porque a pergunta necessita puxar informação de ambas.
* Quando combina informação de tabelas múltiplas, você necessita registrar em uma tabela que pode ser a união do outro registro. Isto é fácil porque ambos tem uma coluna de nome. A cláusula WHERE pergunta para as duas tabelas os valores do nome.
* A coluna de nome ocorre em ambas tabelas, você deve ser específico sobre que tabela você está se referindo à coluna.

Você tem duas tabelas diferentes para uni-las. Às vezes isto é útil para unir uma tabela para si mesmo, se você deseja comparar registros em uma tabela com outros registros naquela mesma tabela. Por exemplo, para encontrar o bobba entre seus animais de estimação, você pode unir a tabela de animal de estimação com si mesmo para juntar os masculinos e as fêmeas da mesma espécie:

mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
-> FROM pet AS p1, pet AS p2
-> WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = "f" AND p2.sex = "m";
+--------+------+--------+------+---------+
| name | sex | name | sex | species |
+--------+------+--------+------+---------+
| Fluffy | f | Claws | m | cat |
| Buffy | f | Fang | m | dog |
| Buffy | f | Bowser | m | dog |
+--------+------+--------+------+---------+


Obtendo informação sobre bancos de dados e tabelas


Se você esquecer o nome de um banco de dados ou tabela, ou a estrutura de uma tabela (como suas colunas são chamadas). MySQL resolve este problema através de várias declarações que fornecem informação sobre os bancos de dados e tabelas.
Você já viu SHOW DATABASES, que lista os bancos de dados administrados pelo servidor. Para descobrir qual o banco de dados corrente foi selecionado, usa a função DATABASES():

mysql> SELECT DATABASE();
+------------+
| DATABASE() |
+------------+
| menagerie |
+------------+

Se você não tem um banco de dados selecionado ainda, o resultado é vazio. Para descobrir que tabelas o banco de dados corrente contem ou quando você não está seguro sobre o nome de uma tabela, use este comando:

mysql> SHOW TABLES;
+---------------------+
| Tables in menagerie |
+---------------------+
| event |
| pet |
+---------------------+

Se você deseja descobrir sobre a estrutura de uma tabela, o comando DESCRIBE é útil; isto exibe informação sobre cada coluna de uma tabela:

mysql> DESCRIBE pet;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| owner | varchar(20) | YES | | NULL | |
| species | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
| death | date | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

Field indica o nome de coluna, Type é o tipo de dados, Null indica que não importa se a coluna pode conter valores NULOS, Key indica que não importa se a coluna é ordenada e Default especifica valor de default da coluna.
Se ordenou uma tabela, SHOW INDEX FROM tbl_name produzimos informação sobre elas.


Usando MySQL em modo lote


Você e o MySQL utilizaram entrar com as perguntas e ver os resultados. Você também pode também executar MySQL em modo lote. Para fazer isto, coloque os comandos que você deseja num arquivo, então peça ao MySQL para ler a entrada do arquivo:

shell> mysql < batch-file

Se você necessita especificar parâmetros de conexão na linha de comando, use:

shell> mysql -h host -u user -p < batch-file
Enter password: ********

Quando usa este caminho no MySQL, você está criando um arquivo de escrita, e o executa. Por que usar uma escrita? Aqui são umas das poucas razões:
* Se você corre um repeatedly de pergunta, fazendo isto numa escrita permite a você evitar o retyping a cada tempo que você executar.
* Você pode gerar novas perguntas de arquivos existentes que são parecidos, copiando e editando arquivos de escrita.
* Modo Lote pode também ser útil enquanto você está desenvolvendo uma pergunta, particularmente por comandos de linhas múltiplas ou declarações múltiplas de seqüências de comandos.
* Se você tem uma pergunta que produz uma saída, você pode fazer que a saída ocorra através de um pager:

shell> mysql < batch-file | more

* Você pode pegar a saída em um arquivo para ser processado:

shell> mysql < batch-file > mysql.out

* Você pode distribuir sua escrita para outras pessoas.
* Algumas situações não levam em conta o uso interativo, por exemplo, quando você faz uma pergunta de um trabalho. Neste caso, você deve usar modo lote.

O formato da saída de default é diferente (mais conciso) quando você pergunta ao MySQL em modo de lote, usa isto interativamente. Por exemplo, a saída de espécie.

+---------+
| species |
+---------+
| bird |
| cat |
| dog |
| hamster |
| snake |
+---------+

Quando vista em modo de lote:

cobra
hamster
cão
gato
pássaro
espécie

Se você deseja obter a saída interativa formatada em modo lote, use mysql -t. Para ecoar a saída os comandos que são executados, usam mysql -vvv.

Por Aqui Termino o Tutorial de MySQL, que nele fornecemos a Introdução e Criação de Bancos de Dados em MySQL.
Creditos:
Brenner,Legendary.

Gente espero ter ajudado nesses varios tutoriais que ensina tudo sobre o mysql so seu server ate me doeu a mao gente serio!!


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2Tutorial Re: Tutorial - Mysql em Seg 29 Nov 2010, 12:12

LosTStyle


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Oo bem explicado +1 CRED

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